iiautomationiiautomation
Архив внедрений
04Мультиагентные системы

AI-платформа производства контента

Несколько специализированных AI-ролей превращают один структурированный источник в проверенный пакет материалов для разных каналов.

Задача

Ускорить производство контента, сохранив единый смысл, управляемое качество и адаптацию под каналы.

Решение

Контент проходит последовательный pipeline: исследование, структура, генерация, проверка, адаптация и публикация.

Эффект

Один источник становится переиспользуемым активом, а не одноразовым текстом для одного канала.

Multi-agent pipelineКонтентКонтроль качестваПубликация
Внутри кейса

Три артефакта системы

Артефакты показывают не только итог, но и способ мышления: как устроена модель, где проходит автоматизация и как решение контролируется.

A-01Pipeline

Цепочка производства контента

Каждый агент отвечает за ограниченный этап и передает структурированный результат следующему.

  • Исследование
  • Редакторская сборка
  • Адаптация по каналам
Artifact previewVERIFIED STRUCTURE
01
Исследование
02
Редакторская сборка
03
Адаптация по каналам
A-02Модель данных

Structured content source

Факты, тезисы, доказательства и варианты подачи хранятся отдельно от финального текста.

  • Переиспользуемые тезисы
  • Ссылки на доказательства
  • Канальные варианты
Artifact previewVERIFIED STRUCTURE
Модель данных
A-02
Переиспользуемые тезисы
Ссылки на доказательства
Канальные варианты
A-03Контроль

Quality gate

Перед публикацией система проверяет соответствие фактам, тону и целевому формату.

  • Фактологическая проверка
  • Проверка голоса бренда
  • Готовность к публикации
Artifact previewVERIFIED STRUCTURE
Контроль
A-03
Фактологическая проверка
Проверка голоса бренда
Готовность к публикации

Переиспользуемые паттерны

Что переносим в следующие проекты

01Structured source of truth
02Ролевой pipeline
03Quality gate перед публикацией