iiautomation
Все кейсы
05Мультиагентные системы

ИИ-платформа производства контента

Несколько ИИ-ролей превращают один проверенный источник в пакет материалов для разных каналов.

Исходная ситуация

Ускорить производство контента, сохранив единый смысл, управляемое качество и адаптацию под каналы.

Что сделали

Контент проходит последовательную цепочку: исследование, структура, генерация, проверка, адаптация и публикация.

Результат

Команда повторно использует проверенные факты и не собирает каждый материал с нуля.

Цепочка ИИ-агентовКонтентКонтроль качестваПубликация
Решение

Как устроен рабочий процесс

Показываем только те части системы, которые помогают понять путь данных, контроль и результат для команды.

01Цепочка работ

Цепочка производства контента

Каждый агент отвечает за ограниченный этап и передаёт структурированный результат следующему.

  • Исследование
  • Редакторская сборка
  • Адаптация по каналам
Схема проектаOSCAR
01
Исследование
02
Редакторская сборка
03
Адаптация по каналам
02Модель данных

Структурированный источник контента

Факты, тезисы, доказательства и варианты подачи хранятся отдельно от финального текста.

  • Переиспользуемые тезисы
  • Ссылки на доказательства
  • Канальные варианты
Схема проектаOSCAR
Модель данных
A-02
Переиспользуемые тезисы
Ссылки на доказательства
Канальные варианты
03Контроль

Проверка перед публикацией

Перед публикацией система проверяет соответствие фактам, тону и целевому формату.

  • Фактологическая проверка
  • Проверка голоса бренда
  • Готовность к публикации
Схема проектаOSCAR
Контроль
A-03
Фактологическая проверка
Проверка голоса бренда
Готовность к публикации