AI-агент пресейла для автоперевозок
Агент квалифицирует обращение, рассчитывает стоимость по детерминированным правилам и передает менеджеру готовое резюме заявки.
Задача
Снять с менеджеров повторяющийся сбор данных и исключить расхождения между ответом агента, прайсом и карточкой CRM.
Решение
Диалоговый агент отделен от расчета цены. Pricing path работает по фиксированным правилам, а CRM получает нормализованный summary block.
Эффект
Менеджер начинает работу с уже структурированной заявкой, а стоимость остается проверяемой и воспроизводимой.
Три артефакта системы
Артефакты показывают не только итог, но и способ мышления: как устроена модель, где проходит автоматизация и как решение контролируется.
Контур квалификации и расчета
Схема разделяет диалог, бизнес-правила расчета и передачу данных в CRM.
- Канал обращения → агент
- Pricing service → проверяемая цена
- CRM summary → менеджер
CRM summary block
Фиксированный формат передачи маршрута, автомобиля, цены и статуса квалификации.
- Нормализованные поля
- Причина handoff
- Единый формат для каналов
Набор тестовых сценариев
Фикстуры проверяют расчет, неполные данные и корректность записи в CRM.
- Повторяемые входные данные
- Проверка крайних случаев
- Защита от регрессий
Переиспользуемые паттерны
Что переносим в следующие проекты
Следующий кейс
AI-квалификатор внутри Bitrix24